RINTARA INSIGHTS

Modul 6: Laksanakan Ujian Penerimaan Fungsian (FAT)

Tukar keperluan dan kriteria penerimaan kepada pelan FAT dengan data ujian, bukti, pengurusan kecacatan dan syarat keluar.

Hasil pembelajaran

Laporan FAT yang boleh menunjukkan fungsi diterima, gagal atau memerlukan pembetulan.

Gunakan contoh rekaan atau data yang telah dinyahkenal pasti. Jangan tampal kata laluan, kunci API, dokumen sulit atau data peribadi sensitif ke perkhidmatan AI awam.

Aliran kerja

1. Petakan ujian kepada keperluan.
2. Sediakan persekitaran dan data ujian terkawal.
3. Jalankan kes normal, sempadan dan ralat.
4. Rekod bukti, kecacatan, ujian semula dan keputusan penerimaan.

Master Prompt Template

Bertindak sebagai ketua Ujian Penerimaan Fungsian (FAT) untuk aplikasi Python.

Spesifikasi dan keperluan:
[TAMPAL SPESIFIKASI MODUL 2]

Keadaan aplikasi dan persekitaran ujian:
[VERSI, URL, PANGKALAN DATA, PERANAN]

Hasilkan:
1. Skop FAT, perkara di luar skop, peranan penguji dan syarat mula.
2. Matriks kebolehkesanan Requirement ID → Test Case ID.
3. Kes ujian bagi aliran normal, sempadan, pengesahan, akses tidak dibenarkan, keadaan kosong dan pemulihan ralat.
4. Bagi setiap kes: ID, tujuan, prasyarat, data, langkah, hasil dijangka, ruang hasil sebenar, bukti dan Pass/Fail/Blocked.
5. Tahap kecacatan, format laporan dan proses ujian semula.
6. Syarat keluar: fungsi kritikal lulus, tiada kecacatan kritikal terbuka dan baki risiko diterima pemilik produk.
7. Ringkasan keputusan dan ruang tandatangan penerimaan.

Jangan menandakan ujian sebagai lulus tanpa bukti pelaksanaan. Tandakan jurang spesifikasi sebagai soalan, bukan andaian.

Latihan praktikal

Jalankan sekurang-kurangnya satu kes normal, satu kes sempadan dan satu kes akses tidak dibenarkan. Lampirkan bukti dan rekod kecacatan sebenar.

Senarai semak tamat modul

• Semua fungsi Must dipetakan kepada ujian.
• Data ujian tidak mengandungi data production sensitif.
• Keputusan mempunyai bukti.
• Syarat keluar dan penerimaan direkodkan.