SIRI PEMBELAJARAN · Pertengahan

Membangunkan Aplikasi Python dengan Bantuan AI

Laluan hujung ke hujung untuk mengubah idea kepada aplikasi Python yang dibina oleh ejen, diperbaiki, disemak keselamatan, diuji penerimaan dan didokumenkan.

Mulakan pembelajaran ↓
Kemajuan anda0 / 9
Disimpan dalam pelayar ini sahaja.

LALUAN PEMBELAJARAN

Lengkapkan modul mengikut urutan.

  1. 01
    Panduan · 8 MIN BACAAN

    Modul 1: Kembangkan Idea Aplikasi yang Bernilai

    Tukar masalah sebenar kepada cadangan aplikasi Python yang mempunyai pengguna, nilai, skop MVP dan ukuran kejayaan yang jelas.

    Buka modul ↗
  2. 02
    Panduan · 10 MIN BACAAN

    Modul 2: Sediakan Spesifikasi Aplikasi

    Terjemahkan idea kepada spesifikasi yang boleh dibina dan diuji, termasuk keperluan, model data, aliran pengguna dan kriteria penerimaan.

    Buka modul ↗
  3. 03
    Panduan · 11 MIN BACAAN

    Modul 3: Arahkan Ejen Vibe Coding Membina Aplikasi

    Berikan spesifikasi, batasan dan definisi siap yang jelas supaya ejen pengekodan membina aplikasi secara terkawal dan boleh disemak.

    Buka modul ↗
  4. 04
    Panduan · 9 MIN BACAAN

    Modul 4: Kemas Kini UI/UX tanpa Merosakkan Fungsi

    Audit dan perbaiki pengalaman pengguna, reka bentuk responsif, kebolehcapaian serta keadaan antara muka secara berperingkat.

    Buka modul ↗
  5. 05
    Panduan · 11 MIN BACAAN

    Modul 5: Jalankan Semakan Keselamatan Aplikasi

    Gunakan ejen sebagai pembantu audit untuk mengenal pasti risiko dengan bukti, membaiki isu dan menambah ujian regresi keselamatan.

    Buka modul ↗
  6. 06
    Panduan · 10 MIN BACAAN

    Modul 6: Laksanakan Ujian Penerimaan Fungsian (FAT)

    Tukar keperluan dan kriteria penerimaan kepada pelan FAT dengan data ujian, bukti, pengurusan kecacatan dan syarat keluar.

    Buka modul ↗
  7. 07
    Panduan · 10 MIN BACAAN

    Modul 7: Dokumentasikan Keadaan Semasa Aplikasi

    Hasilkan dokumen keadaan aplikasi yang membolehkan orang lain menjalankan, menyemak, menyelenggara dan meneruskan pembangunan dengan selamat.

    Buka modul ↗
  8. 08
    Panduan · 14 MIN BACAAN

    Modul 8: Push ke GitHub dan Deploy Aplikasi

    Panduan push aplikasi Python ke GitHub dan deploy ke Render Free, Railway Free atau penyedia lain dengan migrasi, smoke test serta semakan persistence.

    Buka modul ↗
  9. 09
    Panduan · 10 MIN BACAAN

    Modul 9: Projek Akhir Aplikasi Python

    Projek akhir dan rubrik 100 markah untuk membuktikan aplikasi Python dibina, diuji, diamankan, didokumenkan dan dideploy dengan betul.

    Buka modul ↗

NOTA PERIBADI

Catat perkara yang mahu anda gunakan.

Nota kekal dalam pelayar ini.

SEMAKAN PENGETAHUAN

Uji kefahaman anda.

Pilih satu jawapan bagi setiap soalan. Anda boleh mencuba semula pada bila-bila masa.

— / 4
01Apakah yang patut diberikan kepada ejen pengekodan sebelum ia mula membina aplikasi?
02Bilakah penemuan keselamatan boleh dianggap disahkan?
03Apakah syarat penting untuk menandakan kes FAT sebagai lulus?
04Mengapakah SQLite lokal tidak sesuai untuk data kekal pada Render Free?

HASIL AKHIR

Lengkapkan projek akhir anda.

Hasil akhir: aplikasi Python MVP yang boleh dijalankan dan dideploy, berserta spesifikasi, repositori GitHub, UI/UX yang disemak, ujian automatik, daftar risiko keselamatan, laporan FAT, State of the Application dan penilaian projek akhir.

Mulakan tugasan akhir ↗