Tukar masalah sebenar kepada cadangan aplikasi Python yang mempunyai pengguna, nilai, skop MVP dan ukuran kejayaan yang jelas.
Hasil pembelajaran
Satu pernyataan masalah, profil pengguna, cadangan nilai dan skop MVP yang telah dinilai.
Gunakan contoh rekaan atau data yang telah dinyahkenal pasti. Jangan tampal kata laluan, kunci API, dokumen sulit atau data peribadi sensitif ke perkhidmatan AI awam.
Aliran kerja
- Pilih masalah, bukan teknologi.
- Kenal pasti pengguna dan cara kerja semasa.
- Bandingkan beberapa penyelesaian sebelum memilih.
- Hadkan MVP kepada hasil paling penting.
Master Prompt Template
Bertindak sebagai ahli strategi produk digital dan fasilitator penemuan masalah.
Konteks saya:
- Masalah atau peluang awal: [MASALAH]
- Pengguna sasaran: [PENGGUNA]
- Cara kerja semasa: [PROSES SEMASA]
- Kekangan: [MASA/BAJET/DATA/PERANTI/POLISI]
- Kemahiran teknikal pasukan: [KEMAHIRAN]
Sebelum memberi cadangan, tanya maksimum tiga soalan yang benar-benar diperlukan.
Kemudian:
1. Tulis semula pernyataan masalah tanpa mencadangkan teknologi terlalu awal.
2. Kenal pasti pengguna utama, tugas mereka dan kesukaran semasa.
3. Cadangkan tiga konsep aplikasi Python yang berbeza.
4. Bandingkan konsep berdasarkan nilai, kerumitan, data, risiko dan masa.
5. Pilih satu konsep dan jelaskan sebabnya.
6. Tetapkan skop MVP, perkara di luar skop dan ukuran kejayaan.
7. Senaraikan andaian yang perlu disahkan sebelum pembangunan.
Jangan mereka fakta. Bezakan maklumat saya, andaian dan cadangan anda.Latihan praktikal
Temu bual sekurang-kurangnya seorang bakal pengguna. Betulkan pernyataan masalah dan buang satu ciri yang tidak penting kepada MVP.
Senarai semak tamat modul
- Masalah boleh diterangkan tanpa menyebut penyelesaian.
- Pengguna utama dikenal pasti.
- MVP mempunyai sempadan jelas.
- Ukuran kejayaan boleh diperiksa.